经典题解-回溯法和动态规划
题目
数字 n 代表生成括号的对数,请你设计一个函数,用于能够生成所有可能的并且 **有效的 **括号组合。
示例:
输入:n = 3
输出:[
“((()))”,
“(()())”,
“(())()”,
“()(())”,
“()()()”
]
解法
回溯法
判断回溯很简单,拿到一个问题,你感觉如果不穷举一下就没法知道答案,那就可以开始回溯了。
一般回溯的问题有三种:
- Find a path to success 有没有解
- Find all paths to success 求所有解
- 求所有解的个数
- 求所有解的具体信息
- Find the best path to success 求最优解
回溯法是一个剪枝了的二叉树。我们要得到的结果是可以 good leaf,如果不满足 good leaf 就继续向下搜索,搜索的时候需要满足一定的条件。
从上面的图片中我们可以很明显的看到,最后五条画黑线的就是最终的结果,其中左分支都是添加左括号,右分支都是添加右括号。
那么我们在什么情况下添加左括号呢?很明显,最多能添加 n 个左括号,在递归调用的时候,在能传递到最底层的共用字符串中先添加 ”(“ ,然后 left-1,递归调用就可以。
那什么时候添加右括号呢?当左括号个数大于右括号的个数时添加右括号。
总之,向下搜索要满足两个条件:
- 插入数量不超过n
- 可以插入 ) 的前提是 ( 的数量大于 )
回溯法的代码套路是使用两个变量: res 和 path,res 表示最终的结果,path 保存已经走过的路径。如果搜到一个状态满足题目要求,就把 path 放到 res 中。
代码后面的判断条件都是 if,而不是 elif,因为是满足两个条件的任意一个就可以继续向下搜索,而不是同时只能满足其中的一个。
1 | /** |
动态规划
什么是动态规划?在此题中,动态规划的思想类似于数学归纳法,当知道所有 i<n 的情况时,我们可以通过某种算法算出 i=n 的情况。
1 | dp递推公式: |
本题最核心的思想是,考虑 i=n 时相比 n-1 组括号增加的那一组括号的位置。
当我们清楚所有 i<n 时括号的可能生成排列后,对与 i=n 的情况,我们考虑整个括号排列中最左边的括号。
它一定是一个左括号,那么它可以和它对应的右括号组成一组完整的括号 “( )”,我们认为这一组是相比 n-1 增加进来的括号。
那么,剩下 n-1 组括号有可能在哪呢?
剩下的括号要么在这一组新增的括号内部,要么在这一组新增括号的外部(右侧)。
既然知道了 i<n 的情况,那我们就可以对所有情况进行遍历:
“(“ + 【i=p时所有括号的排列组合】 + “)” + 【i=q时所有括号的排列组合】
其中 p + q = n-1,且 p q 均为非负整数。
事实上,当上述 p 从 0 取到 n-1,q 从 n-1 取到 0 后,所有情况就遍历完了。
注:上述遍历是没有重复情况出现的,即当 (p1,q1)≠(p2,q2) 时,按上述方式取的括号组合一定不同。
1 | /** |
原文链接:[https://leetcode-cn.com/problems/generate-parentheses/solution/zui-jian-dan-yi-dong-de-dong-tai-gui-hua-bu-lun-da/](https://leetcode-cn.com/problems/generate-parentheses/solution/zui-jian-dan-yi-dong-de-dong-tai-gui-hua-bu-lun-da/)
原文链接:[https://leetcode-cn.com/problems/generate-parentheses](https://leetcode-cn.com/problems/generate-parentheses)
原文链接:[https://leetcode-cn.com/problems/generate-parentheses/solution/ru-men-ji-bie-de-hui-su-fa-xue-hui-tao-lu-miao-don/](https://leetcode-cn.com/problems/generate-parentheses/solution/ru-men-ji-bie-de-hui-su-fa-xue-hui-tao-lu-miao-don/)