掌握甩锅技术 Typescript 运行时数据校验
背景
大家出来写 代码的,难免会出 Bug。
文章背景就发生在一个 Bug 身上,
有一天,测试慌张中带着点兴奋冲过来:
测试:”xxx 系统前端线上出 Bug 了,点进 xx 页面一片空白啊”。
我:”纳尼?我写的 Bug 怎么会出现代码呢?”。
虽然大脑一片空白,但是锅还是要背的。
进入页面一看,哦豁,完蛋,cannot read the property 'xx' of undefined
。确实是前端常见的报错呀。
背锅王,我当定了?未必。
我眉头一皱,发现事情并不是那么简单,经过一番猛如虎的操作之后,最终定位到问题是:后端接口响应的 JSON 数据中,一个嵌套比较深的字段没有返回,即前端只读到了 undefined
。
咱按章程办事,后端提供的接口文档指定了数据结构,那你没有返回正确数据结构,这就是你后端的锅,虽然严谨点前端也能捕获到错误进行处理,但归根到底,是你后端数据接口处理有问题,这锅,我不背。
甩锅又是一门扯皮的事情,杀敌一千自伤八百,锅已经扣下来了,想甩出去就难咯,。
唉,要是在接口出错的时候,能立刻知道接口数据出问题,先发制人,马上把锅甩出去那就好咯。
这就是本文即将要讲述的 “Typescript 运行时数据校验”。
为什么要运行时校验数据?
众所周知,Typescript
是 JavaScript
超集,可以给我们的项目代码提供静态类型检查,避免因为各种原因而未及时发现的代码错误,在编译时就能发现隐藏的代码隐患,从而提高代码质量。
但是,TypeScript
项目的一个常见问题是: 如何验证来自外部源的数据并将验证的数据与 TypeScript 类型联系起来。 即,如何避免后端 API 返回的数据与 Typescript
类型定义不一致导致的运行时错误。Typescript
能用于运行时校验数据类型,那么有没有一种方法,能让我们在 运行时 也进行 Typescript
数据类型校验呢?
io-ts 解决方案?
业界开源了一个运行时校验的工具库:io-ts。
1 | // io-ts 例子 |
但是,如上面的代码所示,这工具看起来就有点啰嗦有点难用,对代码的侵入性非常强,要全盘依据它的语法来重写代码。这对于一个团队来说,存在一定的迁移成本。
而我们更希望做到的理想方案是:
写好接口的数据结构 typescript
定义,不需要做太多的额外变动,直接就能校验后端接口响应的数据结构是否符合 typescript
接口定义
理想方案探索
首先,我们了解到,后端响应的数据接口一般为 JSON
,那么,抛开 Typescript
,如果要校验一个 JSON 的数据结构,我们可以怎么做到呢?
答案是JSON schema
。
JSON schema
JSON schema 是一种描述 JSON 数据格式的模式。
例如 typescript 数据结构:
1 | type TypeSex = 1 | 2 | 3 |
等价于以下的 json schema :
1 | { |
根据已有 json-schema
校验库,即可校验数据对象
1 | someValidateFunc(jsonSchema, apiResData) |
这里大家可能就又会困惑:这json-schema
写起来也太费劲了?还不一样要学习成本,那和 io-ts
有什么区别。
但是,既然我们同时知道 typescript
和 json-schema
的语法定义规则,那么就两者必然能够互相转换。
也就是说,即便我们不懂 json-schema
的规范与语法,我们也能通过typescript
转化生成 json-schema
。
那么,在以上的前提下,我们的思路就是:既然 typescript
本身不支持运行时数据校验,那么我们可以将 typescript
先转化成 json schema
, 然后用 json-schema
校验数据结构
typescript -> json-schema
要将 typescript
声明转换成 json-schema
,这里推荐使用 typescript-json-schema。
我们可以直接使用它的命令行工具,这里就不仔细展开说明了,感兴趣的可以看下官方文档:
1 | Usage: typescript-json-schema <path-to-typescript-files-or-tsconfig> <type> |
github 上也有所有类型转换的 测试用例,可以对比看看 typescript
和 转换出的 json-schema
结果
json-schema 校验库
利用 typescript-json-schema
工具生成了 json-schema
文件后,我们需要根据该文件进行数据校验。json-schema
数据校验的库很多,ajv,jsonschema 之类的,这里用 jsonschema
作为示例。
1 | import { Validator } from 'jsonschema' |
当我们校验以下数据时:
1 | // 声明文件 |
完全例子请看 github
配合上前端上报系统,当线上系统接口返回了非预料的数据,导致出 bug,就可以实时知道到底错在哪了,并且及时甩锅给后端啦。
commit 时自动更新 json-schema
前面提到,我们需要执行 typescript-json-schema <path-to-typescript-files-or-tsconfig> <type>
命令来声明 typescript 对应的 json-schema
文件。
那么,这里就有个问题,接口数量有可能增加,接口数据也有可能变动,那也就代表着,我们每次变更接口数据结构,都要重新跑一下 typescript-json-schema
,时刻保持 json-schema
和 typescript 一一对应。
这我们就可以用 husky 的 precommit
, 加上 lint-staged 来实现每次更新提交代码时,自动执行 typescript-json-schema
,无需时刻关注 typescript 接口定义的变更。
完全例子请看 github
总结
综上,我们实现了
typescript
声明文件 转换生成json-schema
文件- 代码接口层拦截校验数据,如校验失败,通过前端上报系统 (如:sentry) 进行相关上报
- 通过
husky
+lint-staged
每次提交代码自动执行 步骤 1,保持 git 仓库的代码typescript
声明 和json-schema
时刻保持一致。
那么,当 Bug 出现的时候,你甚至可以在测试都还没发现这个 Bug 之前,就已经把锅甩了出去。
只要你跑得足够快,Bug 就会追不上你。
https://github.com/SunshowerC/blog/issues/13